开始

该库包含一系列地理加权模型的 C++ 实现。目前已经实现的模型有：

• 地理加权回归

• 地理加权汇总统计

• 地理加权主成分分析

与其他库相比，该库具有下列特性：

• [x] 高效的纯 C++ 实现

• [x] 可以作为动态库或静态库引入

• [x] 使用 OpenMP 进行算法加速

• [x] 使用 CUDA 以实现极高性能

• [x] 基于 CMake 实现跨平台配置和构建

• [x] 基于 Cython 的 Python 外壳

借助于面向对象的代码风格，该类很容易被集成进其他 C++ 项目。

安装

可以使用 CMake 进行编译和安装。需要下列依赖项：

• Armadillo 以及一个 BLAS 和 LAPACK 实现。例如 OpenBLAS 和 Intel MKL。

• OpenMP （如果 ENABLE_OPENMP 被定义），通常由编译器提供。在 macOS 上，默认不支持 OpenMP。

• CUDA 和 cuBLAS （如果 ENABLE_CUDA 被定义，目前相关功能尚未实现）

• Cython （如果定义了 WITH_PYTHON）

然后使用 cmake 命令配置项目，例如

mkdir build
cd build
cmake ..

然后编译项目，例如

cmake --build . --config Release -T host=x64

目前，还不支持自动安装。

用法

通常，在项目中包含 gwmodel.h 头文件即可。

查看测试项目中的 static.cpp 或 shared.cpp 文件以获取更多信息。

未来将提供在 Python 调用的案例。

对于 Python 的支持已经归档。请查看标签 v0.2.0。

开发

该仓库提供了 VSCode 容器开发环境配置。开发者可以创建一个开箱即用的容器。使用方法如下，

1. 安装 Docker。

2. 使用 VSCode 打开该仓库。

3. 按下 Ctrl+P 以打开命令面板，然后选择“在容器中打开”。

4. 等待容器构建完成。

当容器构建完成，就可以进行开发和测试了。