pyfusion package

Subpackages

• pyfusion.utils package
  • Module contents

Submodules

pyfusion.Brovery module

pyfusion.Brovery.Brovery(src: pyfusion.utils.utils.Image, pan: pyfusion.utils.utils.Image, block_size=None, result_path=None, driver=None)

使用`Brovery`算法进行影像融合

源影像（多光谱）可以不进行升采样处理

参数

• src – 源影像应该是RGB颜色空间

• pan – 全色影像，影像应该是灰度图

• block_size – 分块大小

• result_path – 结果影像的路径，任何gdal支持的影像格式均可

• driver – gdal的驱动名称

返回

fusion image

返回类型

pyfusion.utils.Image

pyfusion.Brovery.BroveryByFilePath(srcpath: str, panpath: str, resultpath: str, driver: str)

Using Brovery method fusion image

The output only support tif format

参数

• srcpath – source image path

• panpath – Panchromatic image path

• resultpath – result image path

返回

None

返回类型

None

pyfusion.HIS module

pyfusion.HIS.HIS(src: pyfusion.utils.utils.Image, pan: pyfusion.utils.utils.Image, block_size=None, result_path=None, driver=None)

使用`IHS`算法进行影像融合

源影像（多光谱）可以不进行升采样处理

参数

• src – 源影像，应该为`pyfusion.utils.Image`类型

• pan – 全色影像，影像应该是灰度图

• block_size – 分块大小

• result_path – 结果影像的路径，任何gdal支持的影像格式均可

• driver – gdal的驱动名称

返回

fusion image

返回类型

pyfusion.utils.Image

pyfusion.HIS.HISByFilePath(srcpath: str, panpath: str, resultpath: str, driver: str)

Using HIS method fusion image

The output only support tif format

参数

• srcpath – source image path

• panpath – Panchromatic image path

• resultpath – result image path

返回

None

返回类型

None

pyfusion.PCA module

pyfusion.PCA.PCA(src: pyfusion.utils.utils.Image, pan: pyfusion.utils.utils.Image, block_size=None, result_path=None, driver=None)

PCA function

The PCA function is fusion the src with pan based on PCA

参数

• src – The source image, it should be multi-band the image is pyfusion.utils.Image

• pan – The Pan image, it should be single band the image is pyfusion.utils.Image

• block_size – 分块大小

• result_path – 结果影像的路径，任何gdal支持的影像格式均可

• driver – gdal的驱动名称

返回

The result image

返回类型

pyfusion.utils.Image

pyfusion.PCA.PCAByFilePath(srcpath: str, panpath: str, resultpath: str, driver: str)

Using PCA method fusion image

The output only support tif format

参数

• srcpath – source image path

• panpath – Panchromatic image path

• resultpath – result image path

返回

None

返回类型

None

Module contents

pyfusion.Brovery(src: pyfusion.utils.utils.Image, pan: pyfusion.utils.utils.Image, block_size=None, result_path=None, driver=None)

使用`Brovery`算法进行影像融合

源影像（多光谱）可以不进行升采样处理

参数

• src – 源影像应该是RGB颜色空间

• pan – 全色影像，影像应该是灰度图

• block_size – 分块大小

• result_path – 结果影像的路径，任何gdal支持的影像格式均可

• driver – gdal的驱动名称

返回

fusion image

返回类型

pyfusion.utils.Image

pyfusion.BroveryByFilePath(srcpath: str, panpath: str, resultpath: str, driver: str)

Using Brovery method fusion image

The output only support tif format

参数

• srcpath – source image path

• panpath – Panchromatic image path

• resultpath – result image path

返回

None

返回类型

None

pyfusion.HIS(src: pyfusion.utils.utils.Image, pan: pyfusion.utils.utils.Image, block_size=None, result_path=None, driver=None)

使用`IHS`算法进行影像融合

源影像（多光谱）可以不进行升采样处理

参数

• src – 源影像，应该为`pyfusion.utils.Image`类型

• pan – 全色影像，影像应该是灰度图

• block_size – 分块大小

• result_path – 结果影像的路径，任何gdal支持的影像格式均可

• driver – gdal的驱动名称

返回

fusion image

返回类型

pyfusion.utils.Image

pyfusion.HISByFilePath(srcpath: str, panpath: str, resultpath: str, driver: str)

Using HIS method fusion image

The output only support tif format

参数

• srcpath – source image path

• panpath – Panchromatic image path

• resultpath – result image path

返回

None

返回类型

None

pyfusion.PCA(src: pyfusion.utils.utils.Image, pan: pyfusion.utils.utils.Image, block_size=None, result_path=None, driver=None)

PCA function

The PCA function is fusion the src with pan based on PCA

参数

• src – The source image, it should be multi-band the image is pyfusion.utils.Image

• pan – The Pan image, it should be single band the image is pyfusion.utils.Image

• block_size – 分块大小

• result_path – 结果影像的路径，任何gdal支持的影像格式均可

• driver – gdal的驱动名称

返回

The result image

返回类型

pyfusion.utils.Image

pyfusion.PCAByFilePath(srcpath: str, panpath: str, resultpath: str, driver: str)

Using PCA method fusion image

The output only support tif format

参数

• srcpath – source image path

• panpath – Panchromatic image path

• resultpath – result image path

返回

None

返回类型

None