R 语言是当前最流行的统计计算、数据分析和图形可视化的开源平台软件之一，尤其在空间统计与分析领域发挥的作用越来越大，也被国内外越来越多的学者所接受和使用。为了使相关专业的本科生了解并使用 R 语言，接触空间统计分析领域的最新进展，笔者特编写了本书。
本书将从 R 语言入门基础开始，由浅入深、循序渐进地介绍如何利用 R 软件及相关的函数包实现常用类型空间数据的导入导出、处理和基础空间统计分析操作，并初步涉猎了统计可视化和空间可视化技巧。在本书的撰写过程中，笔者主要采用一套数据进行示例与设置练习，帮助读者领会不同方法的融会贯通。在本书最后一章，通过一个选址分析案例实现对之前所学方法和技巧的综合训练与能力进阶。
本书可作为地理信息工程、地理国情监测、遥感科学与技术等测绘科学与技术专业的本科生教材，也可作为使用 R 语言进行空间数据处理分析、空间统计和可视化等方面学习的参考用书。
本书在编写过程中，使用了笔者攻读博士期间所学课程和科研中的数据与代码，在此对 Martin Charlton、Chris Brunsdon、Paul Harris 和 Urška Demšar 等人在这方面的悉心指导深表感谢。此外，本书也参考了诸多相关书籍、论文和在线资料，笔者对所有作者，尤其是一些开源资料和教程的无私贡献者一并表示感谢。最后，笔者对参与本书部分章节编写和校对工作的伍琛、谢嘉仪同学表示衷心感谢！
由于本人水平有限，书中必然存在不足和不当之处，恳请读者不吝指正(binbinlu@whu.edu.cn)！
> 将多个条件变量结果叠加显示
> 伦敦市道路网络数据类别可视化
> residual 参数 GWR 结果可视化
