# 卢宾宾

## 个人信息

* **姓名** :卢宾宾
* **出生日期** : 1984年07月05日
* **政治面貌** :党员
* **电子邮件** : binbinlu@whu.edu.cn
* **手机** :13006367725

## 工作/教育经历

### 副教授(2020.09-)

- 单位:武汉大学遥感信息工程学院

### 讲师(2014.03-2020.09)

* **单位** :武汉大学遥感信息工程学院

### 博士后(2012.05-2013.10)

* **学校** :爱尔兰国家地理计算中心,爱尔兰国立大学(梅努斯)
* **方向** :关于空间多相性的空间算法和软件研发
* **合作团队** :Martin Chalton,Dr. Paul Harris

### 博士(2009.02-2012.04)

* **学校** :爱尔兰国家地理计算中心,爱尔兰国立大学(梅努斯)
* **专业** :地理计算与地理信息系统
* **导师** :Martin Chalton,Prof. A. Stewart Fotheringham, Dr. Paul Harris
* **课题** :基于非欧式空间度量的地理加权回归分析算法,以伦敦市房地产市场研究为例。

### 硕士(2006.09-2009.01)

* **学校** :遥感与地理信息系统研究所,北京大学
* **专业** :摄影测量与遥感
* **导师** :晏磊 教授,刘岳峰 副教授
* **课题** :GIS-T 中时态数据的操作及原型系统实现

### 本科教育(2002.09-2006.07)

* **学校** :数学与信息科学学院,河南大学
* **专业** :数学与应用数学

## 学术背景/科研关键词

* **专业背景** :空间统计,地理信息科学,地理计算,位置服务,数学
* **研究领域** :空间统计,地理加权建模,时空大数据统计分析

## 学术兼职

* 新疆大学“天山学者”讲座教授 (2019-2022)
* Mathorcup数学建模竞赛命题与评阅专家组成员(2019-)
* 10th ISSDQ 2017会议暨Geospatial Week 2017 组委会成员;
* 20+国际期刊审稿人
  * 《International Journal of Geographical Information Science》(6)
  * 《Spatial Statistics》(3)
  * 《Geographical Analysis》(1)
  * 《Ecological Informatics》(2)
  * 《GIScience & Remote Sensing》(2)
  * 《Computers&Geosciences》(2)
  * 《The Professional Geographer》(2)
  * 《Spatial Economic Analysis》(1)
  * 《Cornell Hospitality Quarterly》(1)
  * 《Sensors》(1)
  * 《International Journal of Environmental Research and Public Health》(1)
  * 《Tourism Geography》(1)
  * 《Current Genomics》(1)
  * 《Journal of Geographical Systems》(1)
  * 《Journal of Spatial Information Science》(1)
  * 《Journal of Forestry Research》(1)
  * 《ISPRS International Journal of Geo-Information》(3)
  * 《Geo-spatial Information Science》(11)
  * 《Social Indicators Research》(1)
  * 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment》(1)

## 获奖情况

### 个人获奖

* 2019年第九届MathorCup高校数学建模挑战赛阅卷评审专家
* 2019年第九届MathorCup高校数学建模挑战赛优秀指导教师
* 2018年亚太区数学建模竞赛优秀指导教师奖
* 2017年《Ecological Informatics》期刊优秀审稿人奖(Outstanding reviewer)
* 2017年武汉大学遥感信息工程学院“教书育人奖”荣誉称号
* 2016年SuperMap杯第十四届全国高校GIS大赛制图组、地理分析应用组优秀指导教师奖
* 2011.08,Conference bursary for The R User Conference 2011, from Centre for Research into Statistical Methodology (CRISM), University of Warwick.
* 2010.09,Second prize in the PhD showcase of the 7th International Symposium on LBS & TeleCartography.
* 2010, Scholarship for Nordic Summer School in GIScience,Gävle, Sweden, August 16 – 20.
* 2007-2008学年,北京大学“光华奖学金”
* 2008,空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室年度学术创新二等奖
* 2007,空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室年度学术创新三等奖
* 2005,全国大学生数学建模竞赛国家级一等奖
* 2004,全国大学生数学建模竞赛河南省一等奖
* 2006年,河南大学2006届优秀毕业生
* 2005-2006,河南大学数学与应用数学专业一等奖学金
* 2005-2006年,河南大学单项奖学金
* 2005-2006,河南大学数学与信息科学学院“三好学生”
* 2004-2005,河南大学数学与应用数学专业一等奖学金
* 2004-2005,河南大学数学与信息科学学院“三好学生”
* 2004-2005,河南大学“优秀共青团员”称号
* 2003-2004,河南大学数学与应用数学专业一等奖学金
* 2003-2004,河南大学数学与信息科学学院“三好学生”
* 2002-2003,河南大学数学与应用数学专业一等奖学金
* 2002-2003,河南大学数学与信息科学学院“三好学生”

### 指导学生获奖

* 2019年第九届MathorCup高校数学建模挑战赛一等奖1项
* 2019年第十二届华中地区大学生数学建模邀请赛经典赛二等奖
* 2019年美国大学生数学建模竞赛一等奖2项
* 2018年美国大学生数据建模竞赛特等奖提名奖(Final list)
* 2018年美国大学生数据建模竞赛一等奖3项
* 2018年亚太区大学生数学建模竞赛一等奖2项、三等奖1项
* 2018年2人本科毕业设计获得武汉大学优秀学士学位论文
* 2017年美国大学生数据建模竞赛一等奖(6项)、二等奖(3项)
* 2017年亚太区大学生数学建模竞赛一等奖1项、三等奖1项
* 2017年第十届华中地区大学生数学建模邀请赛精英赛一等奖
* 2017年第十届华中地区大学生数学建模邀请赛经典赛一等奖
* 2017年MathorCup全球大学生数学建模挑战赛一等奖1项
* 2016年深圳大学城市开放数据大赛二等奖(第二名)
* 2016年美国大学生数据建模竞赛一等奖(2项)
* 2016年美国大学生数据建模竞赛二等奖
* 2015年ISPRS开放数据大赛二等奖(第二名)
* 2015年 第五届MathorCup全球大学生数学建模挑战赛暨CAA2015世界大学生数学建模竞赛二等奖

## 主持或参与项目

* 2015/01-2017/12,国家自然科学基金青年基金项,基于非欧式空间距离度量的地理加权回归分析模型研究,24万元,主持;
* 2019/01-2022/12,国家自然科学基金民航联合研究基金重点项目“基于多源数据融合的飞行风险时空分析与预警研究”,111.6/248万元,协作主持;
* 2019/01-2022/12,国家自然科学基金面上基金项目“融合深度神经网络与地理加权的时空非平稳关系建模方法”,13.8/69万元,协作主持;
* 2016/01-2018/12,国家自然科学基金民航联合研究基金项目,基于地理加权建模的QAR大数据空间异质性研究, 10.8/23万元,协作主持;
* 2016.09-2018.09,中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金项目:地理加权回归分析技术中尺度问题分析与研究, 3万元,主持
* 2015/01-2016/12,测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目,云环境下地理加权回归分析模型高性能求解,3万元,主持;
* 2016/01-2017/12,地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金课题,武汉市房地产市场时空动态监测与建模技术研究,3万元,主持;
* 2015/10-2016/09,中科院新疆生态与地理研究所策勒国家野外研究站开放基金课题,5万元,主持;
* 2014/06-2015/06,中国测绘科学研究院地理国情监测外协项目,异质多尺度地理国情监测数据的格网化方法研究与评价,30万元,参加;
* 2012.04- , “Geographically weighted models”项目主要参与人,负责GWmodel软件包开发工作,并将长期作为GWmodel软件包的维护负责人。
* 2009-2012,爱尔兰SFI StratAG项目,负责空间多相性的空间算法、软件的研发工作,其中针对博士课题,重点研究地理权重回归分析算法对伦敦房地产市场空间差异化进行研究, 900万欧元,参加。
* 2008/07-2010/12,国家863项目,基于插件组元与并行通道的实时动态GIS最小原型系统及交通应用验证,70万,参加。

## 学术成果

### 专著/教材

* 卢宾宾,R语言空间数据处理与分析实践教程,武汉大学出版社,2018.

### 期刊论文

* WANG, D., CUI, B., DUAN, S., CHEN, J., FAN, H., LU, B. & ZHENG, J. 2019. Moving north in China: The habitat of Pedicularis kansuensis in the context of climate change. Science of The Total Environment, 697, 133979.
* Lu, B.*, Brunsdon, C., Charlton, M., & Harris, P. (2019). A response to ‘A comment on geographically weighted regression with parameter-specific distance metrics’. International Journal of Geographical Information Science, 33, 1300-1312.
* Yang, N., Li, J., Lu, B.*, Luo, M., & Li, L. (2019). Exploring the Spatial Pattern and Influencing Factors of Land Carrying Capacity in Wuhan. Sustainability, 11.
* Murakami, D., Lu, B., Harris, P., Brunsdon, C., Charlton, M., Nakaya, T., & Griffith, D. A. (2019). The Importance of Scale in Spatially Varying Coefficient Modeling. Annals of the American Association of Geographers, 109, 50-70.
* Li, L., Chen, Y., Xu, T., Shi, K., Liu, R., Huang, C., Lu, B., & Meng, L. (2019). Remote Sensing of Wetland Flooding at a Sub-Pixel Scale Based on Random Forests and Spatial Attraction Models. Remote Sensing, 11.
* Li, L., Chen, Y., Xu, T., Shi, K., Huang, C., Liu, R., Lu, B., & Meng, L. (2019). Enhanced Super-Resolution Mapping of Urban Floods Based on the Fusion of Support Vector Machine and General Regression Neural Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 1-5.
* Lu, B.*, Yang, W., Ge, Y., & Harris, P. (2018). Improvements to the calibration of a geographically weighted regression with parameter-specific distance metrics and bandwidths. Computers, Environment and Urban Systems, 71, 41-57..
* Comber, A., Chi, K., Huy, M. Q., Nguyen, Q., Lu, B., Phe, H. H., & Harris, P. (2018). Distance metric choice can both reduce and induce collinearity in geographically weighted regression. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 2399808318784017.
* Lu, B.*, Brunsdon, C., Charlton, M., & Harris, P. (2017). Geographically weighted regression with parameter-specific distance metrics. International Journal of Geographical Information Science, 31, 982-998.
* Harris, P., C. Brunsdon, B. Lu, T. Nakaya & M. Charlton (2017) Introducing bootstrap methods to investigate coefficient non-stationarity in spatial regression models. Spatial Statistics, 21, 241-261.
* Ge, Y., Song, Y., Wang, J., Liu, W., Ren, Z., Peng, J., & Lu, B. (2017). Geographically weighted regression-based determinants of malaria incidences in northern China. Transactions in GIS, 21, 934-953.
* Lu, B.*, Charlton, M., Brunsdon, C., & Harris, P. (2016). The Minkowski approach for choosing the distance metric in Geographically Weighted Regression. International Journal of Geographical Information Science, 30, 351-368.
* Lu, B.*, Harris, P., Charlton, M., & Brunsdon, C. (2015). Calibrating a Geographically Weighted Regression Model with Parameter-specific Distance Metrics. Procedia Environmental Sciences, 26, 109-114.
* Gollini, I., Lu, B., Charlton, M., Brunsdon, C., & Harris, P. (2015). GWmodel: an R Package for Exploring Spatial Heterogeneity using Geographically Weighted Models. Journal of Statistical Software, 63, 1-50. (IF=22.7)
* Lu, B.*, Harris, P., Charlton, M., & Brunsdon, C. (2014). The GWmodel R package: further topics for exploring spatial heterogeneity using geographically weighted models. Geo-Spatial Information Science, 17, 85-101.
* Lu, B.*, Charlton, M., Harris, P., & Fotheringham, A. S. (2014). Geographically weighted regression with a non-Euclidean distance metric: a case study using hedonic house price data. International Journal of Geographical Information Science, 28, 660-681.
* Lu, B.*, Charlton, M., & Fotheringham, A. S. (2011). Geographically Weighted Regression Using a Non-Euclidean Distance Metric with a Study on London House Price Data. Procedia Environmental Sciences, 7, 92-97.
* 卢宾宾,杨欢,孙华波,于清德(2017). 利用Minkowski距离函数实现道路网络距离度量逼近算法研究,武汉大学学报信息科学版,2017.
* 卢宾宾*,秦昆(2017). 学科竞赛对遥感与地理信息类本科生创新实践能力培养的探索.华中师范法学学报(自然科学版)。
* 王彩勤,秦昆,卢宾宾, 等.教育及其代际流动的空间分布研究[J].地理与地理信息科学,2016,32(6):57-62,
* 卢宾宾,刘岳峰,晏磊,焦龙. GIS-T 中动态对象时空操作算子设计,地理与地理信息科学,25(5), 2009, pp 108-109.
* 刘岳峰,卢宾宾,张伊波,刘婷. 基于对象版本管理方法的道路网络动态演变建模研究,北京大学学报, 45(3), 2009, pp 488-494.
* 李 欣,刘 震,李建松,卢宾宾. 基于GIS 电力智能选线系统的设计与实现,地理空间信息,14(2),2016, pp 66-69
* 苏毛弟, 晏磊, 赵学军,卢宾宾. 基于小波变换的近平面影像数字配准方法研究,影像技术, 1(20), 2008.

### 专利

* 孙华波 卢宾宾 焦洋 王纯 韩静茹 俞力玲,中国民航科学技术研究院.一种飞机不稳定进近探测与评价方法及电子设备:CN201910309680.8[P].2019-07-19.

### 会议论文

* Wu, M., Sun, H., Wang, C., & Lu, B.* (2018). Detecting and Analysing Spatial-Temporal Aggregation of Flight Turbulence with the QAR Big Data. 2018 26th International Conference on Geoinformatics pp. 1-6).
* Wu, C., Sun, H., Jiao, Y., Xie, J., & Lu, B.* (2018). Detecting and Analyzing Flight Unstable Approaches with QAR Big Data. 2018 26th International Conference on Geoinformatics pp. 1-6).
* Shi, Y., Surr, H., Jiang, Z., & Lu, B.* (2018). Assessment and Spatially Varying Causes Exploration of Ecosystem Health: A Case Study of Wuhan, China. 2018 26th International Conference on Geoinformatics pp. 1-5).
* Binbin Lu *, Jiayi Xie , Wenzhong Shi, Paul Harris (2018). Exploring spatial heterogeneities in real estate market via geographically weighted summary statistics: a case study in Wuhan, Spatial Accuracy 2018, Beijing, China.
* Binbin Lu, Paul Harris, Martin Charlton and Chris Brunsdon. Calibrating a Geographically Weighted Regression Model with Parameter-specific Distance Metrics. Spatial Statistics 2015: Emerging Patterns, Avignon, France, 9-12 June 2015
* Binbin Lu, Paul Harris, Isabella Gollini, Martin Charlton and Chris Brunsdon. Introducing the GWmodel R and python packages for modelling spatial heterogeneity, The 12th International Conference on GeoComputation, Wuhan, China, 23-25, May, 2013.
* Binbin Lu, Paul Harris, Isabella Gollini, Martin Charlton and Chris Brunsdon. GWmodel: an R package for exploring spatial heterogeneity. GIS Research UK (GISRUK) conference 2013, University of Liverpool, Liverpool, UK, 2-3 April, 2013.
* Binbin Lu, Martin Charlton, Paul Harris. Geographically Weighted Regression Using a Non-Euclidean Distance Metric with Simulation Data. The First International Conference on Agro-Geoinformatics, Shanghai, China, 2-4 August, 2012.
* Binbin Lu, Martin Charlton. Distance metric selection for calibrating a geographically weighted regression model. The 11th International Conference on GeoComputation, London, UK, Jul 19-23, 2011.
* Binbin Lu, Martin Charlton. Convert a spatial network to a graph in R. The R User Conference 2011, Coventry, UK, August 16-18, 2011. (Invited talk)
* Binbin Lu, Martin Charlton, A. Stewart Fotheringham. Geographically Weighted Regression Using a Non-Euclidean Distance Metric with a Study on London House Price Data, 1st Conference on Spatial Statistics 2011, University of Twente, Enschede, The Netherlands, 23-25 March 2011,
* Binbin Lu, Martin Charlton, A. Stewart Fotheringham. Road network data transformation to graph data for computational efficiency, The 7th International Symposium on LBS & TeleCartography, Guangzhou, China, Sept 20-22, 2010
* Lei Yan, Binbin Lu, Yuefeng Liu, etc. A Variable Time-Interval Kalman-Filter in Grid Equipped with WEEP and PEFPS, International Conference on Semantics, Knowledge and Grid 2008, Dec 3-6, 2008, Beijing. (EI)

### 学位论文

* Binbin Lu,Geographically Weighted Regression Using a Non-Euclidean Distance Metric, National University of Ireland, 2012 (导师:Martin Charlton, Stewart Fotheringham, Paul Harris; Viva passed without correction).
* 卢宾宾,GIS-T 中时态数据的操作及原型系统实现, 北京大学硕士论文,2008. (导师:晏磊,刘岳峰; 提前半年毕业)

## 软件成果

* GWmodel: 以C语言和S+开发的R函数包,用于进行地理加权类模型的计算大型软件函数包,软件包囊括了地理加权回归分析技术、混合地理加权回归分析模型、 地理加权回归分析共线性纠偏、 地理加权回归分析预测模型、 地理加权汇总统计量、 地理加权主成分分析、 地理加权判别分析等多个模块。([http://cran.r-project.org/web/packages/GWmodel/index.html)。](http://cran.r-project.org/web/packages/GWmodel/index.html%EF%BC%89%E3%80%82)
* GWmodel ArcGIS函数工具箱:以GWmodels软件包为原型系统,应用Python语言为ArcGIS软件开发的工具箱。
* shp2graph:以C语言和S+开发的R函数包,主要应用于道路网络数据的高效建模,被认为R中处理线型空间数据的基础函数包。([https://cran.r-project.org/web/packages/shp2graph/index.html](https://cran.r-project.org/web/packages/shp2graph/index.html))
* TimeMap:基于Visual Studio2005平台,在.NET框架下采用C#语言开发,应用于面向动态道路网络时态数据组织与管理的GIS-T 原型系统。并成功应用于北京市1984年-2004 年的历史道路网络组织管理、系统实验及可视化。
* Web端车辆实时监控系统:参与开发基于GeoConcept Development Kits的Web端车辆实时监控系统,实现对车辆实时在线监控、显示及应急指挥等。

## 学术报告

### 应邀报告

* 2019年中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会学术年会特邀报告“地理加权建模技术进展综述”,2019.09.21
* Invited lecture on “Geographically Weighted Regression with flexible choices of distance metrics” by Tohoku University (東北大学), Japan, 2019.03.27
* 河南大学黄河文明中心特邀报告“地理加权回归分析技术及其多尺度扩展”,2018.11.28
* 第一届“社会地理计算---GeoDa开发与应用研讨会”授课人“GeoDa扩展开发——以GWR技术为例”,武汉大学,武汉,湖北,2018.06.15
* 北京大学研究生暑期学校《空间计量经济学前沿》授课人“地理加权建模技术”,北京大学,北京,2018.05.08
* 江西理工大学特邀报告“地理加权建模技术”,江西理工大学,赣州,江西,2018,04.15
* 空间分析高级培训班授课人“地理加权模型——空间异质性建模技术集成框架”,河海大学,南京,江苏,中国,2017.06
* Keynote speaker for International Conference in Education and Modelling in Basic Science, University of Medellin, Medellin, Columbia, 2017. 05.02
* 地理国情监测2014年培训班授课人,“地理国情监测空间异质性分析”,武汉大学,武汉,湖北,中国,2014/04/09;
* Key Instructor for International workshop on modeling spatial heterogeneity with Geographically Weighted models, Maynooth, Ireland, 24-26 April 2013 (主要授课人之一).
* Invited lecture on “Geographically Weighted Regression Using a Non-Euclidean Distance Metric” by TRANSPORTRADE research network, Universidad Complutense de Madrid (马德里康普顿斯大学), 29th June, 2012

### 会议报告

* “R语言空间数据处理与分析”,中国R会议,北京,中国,2019-05-23
* “多元地理加权回归分析中多尺度异质性关系估计”, 第六届全国“计量地理与GIS”会议,咸宁,湖北,中国,2017.07.09
* “Finding Parameter-Specific Distance Metrics for Geographically Weighted Regression”, 17th International Symposium on Spatial Data Handling, Beijing, China, 19, AUG, 2016
* “多元地理加权回归分析中多尺度异质性关系估计”, 中国地理信息科学2016学术年会,深圳,广东,中国,2015-09-24;
* “地理加权回归分析距离选择方法”, 中国地理信息科学2015学术年会,乌鲁木齐,新疆,中国,2015-08-09;
* “地理加权建模方法”,中国地理信息科学2014学术年会,徐州,中国,2014-10-11;
* “Introducing the GWmodel R and python packages for modelling spatial heterogeneity”, The 12th International Conference on GeoComputation, Wuhan, China, 23-25, May, 2013.
* “GWmodel: an R package for exploring spatial heterogeneity”, GIS Research UK (GISRUK) conference 2013, University of Liverpool, Liverpool, UK, 2-3 April, 2013;
* “Geographically Weighted Regression Using a Non-Euclidean Distance Metric with Simulation Data”. The First International Conference on Agro-Geoinformatics, Shanghai, China, 2-4 August, 2012.
* “Distance metric selection for calibrating a geographically weighted regression model”. The 11th International Conference on GeoComputation, London, UK, Jul 19-23, 2011.
* “Convert a spatial network to a graph in R”. The R User Conference 2011, Coventry, UK, August 16-18, 2011.
* “Road network data transformation to graph data for computational efficiency”, The 7th International Symposium on LBS & TeleCartography, Guangzhou, China, Sept 20-22, 2010

## 课程/学生指导

### 本科生课程

* 《地理监测原理与方法》
* 《Python与R语言编程》
* 《Spatial Statistics and Spatial Data Science》(英文课程)
* 《Selected Topics in Remote Sensing and Information Engineering》(双语课程)
* 《GIS程序设计》
* 《地理国情可视化》
* 《经济地理学》
* 《计算机基础与程序设计》

### 指导大学生科研项目

* 2017年度国家级大学生创新创业训练项目项目“Geoinfographic可视化系统设计与开发”
* 2016年度国家级大学生创新创业训练项目项目“武汉市房地产市场时空动态可视化与监测技术研究”
* 武汉大学2015年度大学生创新创业训练项目“云环境下地理加权回归分析模型高性能求解”
* 2015年武汉大学遥感信息工程学院暑期实践项目